Zatím na veřejnou dopravu i dálniční síť nadáváme. Změní se to po nástupu umělé inteligence? A jak moc se to promítne do všední každodennosti? Počítačové algoritmy, tedy tzv. umělá Inteligence, anglicky Artificial Intelligence (AI), zásadně zrychlují pokrok ve všech odvětvích lidské činnosti. Nástroje kolem nás získávají schopnost „cítit“ a „předvídat“ naše potřeby či nebezpečné situace.

Přepočítávám, po třiceti metrech zahněte vlevo

V dopravě se s umělou inteligencí setkáváme každodenně – třeba když nám Google radí nejrychlejší trasu do práce.

Změny, které nás čekají, jsou ale mnohem větší a zásadnější. Dotknou se všech oblastí, od přepravy zboží mezi jednotlivými částmi obchodního řetězce až po cestování do vesmíru. Hlavní roli tu hrají inteligentními algoritmy, které umí vyhodnocovat situaci a reagovat na ni rychleji než člověk.

Krásným příkladem může být raketa firmy SpaceX, která nedávno předvedla dokonalý let na oběžnou dráhu s automatickým návratem motorů na zem. Další připravovaný Mars Rover od NASA bude už významně autonomní. A nebo si vzpomeňme na roj autonomních dronů, které předvedly úžasnou světelnou show při zahájení posledních olympijských her: i ty byly kompletně řízeny umělou inteligencí.

Auto bez řidiče

Stále více se mluví o autonomních vozidlech. Jak daleko je doba, kdy se s takovými vozy budeme na silnicích setkávat denně? Mezinárodní unie automobilových inženýrů popsala 6 stupňů automatizace aut. V současné době většina aut na našich silnicích dosahuje pouze stupně 0 či 1 – tedy určité inteligentní asistence při řízení. Už v roce 2018 budou na trh uvedeny vozy, nevyžadující při řízení pozornost řidiče, a automobilka Audi chce kompletně autonomně řízená auta svým zákazníkům dodávat už v roce 2021.

Plně autonomní lodi, inteligentní lokomotivy a další překvapení

Společnost Rolls Royce již dnes dodává systémy pro autonomní přistávání lodí v přístavištích. V centru jejich pozornosti jsou plně autonomních dopravní lodě, schopné fungovat až 100 dní bez lidské posádky či vzdáleného řízení. Tento koncept může výrazně změnit námořní dopravu.

GE transportation a Hitachi pracují na tzv. inteligentních lokomotivách, které už při pilotních projektech potřebovaly k provozu o 20% méně energie. Systémy pro řízení dopravy, například Rapid Flow v Pittsburgu, prokázaly v pilotních testech zkrátit dobu dopravy o 25% a dobu čekání až o 40%.

Nárůst počtu inteligentních vozů bude do dopravy vnášet další synergické efekty. Vozy spolu budou schopny komunikovat a vzájemně využívat svých senzorů. Každé nebezpečí či dopravní problém bude díky tomu možné daleko lépe předvídat a optimalizovat. Říká se tomu Connected & Autonomous Vehicles (CAVs).

Umělá inteligence se zaměří na větší komfort cestování. Japonské automobilky usilovně pracují na technologiích, které budou schopny rozeznat pocity pasažérů, a optimálně nastaví uklidňující hudbu či osvětlení.

Umělá inteligence umožní převést celou jednu třídu dopravy do vzduchu a transformovat ji na takzvanou „mikrodopravu“. Díky tomu, že se drony dokážou pohybovat autonomně a bezpečně, zvládnou přepravit významnou část balíků či pošty.

Uber Elevate už za 5 let

Jak tomu bude s přepravou osob? Koncepty létajících aut či motorek existují už delší dobu, ale teprve až si tyto stroje osvojí schopnost létat bez pilota, dojde k jejich masivnějšímu rozšíření a poklesu ceny. V současné době se vývojem takových strojů zabývá více než 100 firem. Společnost Uber chce tento způsob veřejné přepravy pod názvem Uber Elevate provozovat už v roce 2023.

Naše cesty budou plánovat roboti

Umělá inteligence za nás bude plánovat i naše cesty: udělá to lépe a levněji. Představte si, že vám mobilní aplikace vám přesně dle preferencí rozplánuje nejefektivnější cestu z místa na místo, včetně sjednání společného použití auta (car sharing) a efektivního napojení na další spoje. A ještě stihne v reálném čase zapracovávat všechny mimořádné změny. Opět nehovoříme o nijak vzdálené budoucnosti – s takovým systémem se chystá vstoupit na celosvětový trh česká firma prostřednictvím AI Startup Incubatoru.

Samostatnou kapitolou pak je plánování nejefektivnějšího způsobu přepravy zboží pomocí umělé inteligence.

Částečná ztráta soukromí je nutnou podmínkou pro bezpečnost dopravy

Vývoj směrem k mohutné optimalizaci na základě získávaných dat s sebou ale přináší i rizika ztráty soukromí. Pro optimalizaci dopravy bude nezbytně nutné, aby systémy dokázaly identifikovat nejen každé auto, ale také všechny ostatní účastníky provozu – tedy včetně chodců. Jen tak lze účinně předvídat vznik dopravních problémů. Podobný systém je již v provozu v Číně, kde ale ochrana soukromí není prioritou.

Budoucnost je za rohem

O robotech a autonomních autech se mluví více než 50 let. Teprve exponenciální zvyšování výkonu počítačů zároveň s rostoucím objemem dat umožňuje vytvářet a zdokonalovat algoritmy umělé inteligence takovým způsobem, že tyto dávné sny se nyní stávají realitou.

V roce 2017 se vysloužilý stíhací letec US Air Force Colonel Gene Lee utkal v letovém simulátoru s počítačovým algoritmem, přezdívaným ALPHA, v sérii leteckých soubojů. V průběhu několika hodin se mu nepodařilo vyhrát ani jednou. Zásadním faktem však je to, že algoritmus běžel na mikropočítači Raspberry Pee v ceně 35 dolarů.

V březnu 2018 předvedla společnost Huawei řízení automobilu Porsche jen pomocí svého nového smartphonu.

Podle společnosti Forrester research budou všechna vozidla v hlavních čínských městech autonomní už od roku 2025. Společnost Tractica očekává, že již kolem roku 2022 bude roční objem nově vyrobených autonomních nákladních vozů 200.000 kusů.